개미는 뚠뚠
250610 : UX.. 이 길이 내 길인가 본문
✏️ 오늘의 한줄평
사용자 조사 & 인터뷰 3일차... 아직도 가설 정의, 문제 정의가 안 됐다. 이 단계가 가장 고통스러움... ㅠㅠ 얼른 벗어나고 싶다..

🕑 오늘의 일과
| 오전 | |
| 09:00 - 10:00 | 디자인 카타, 계획 수립 |
| 10:00 - 13:00 | 개인 과제 |
| 오후 | |
| 14:00 - 15:00 | 설문조사&심층 인터뷰 팁 세션 |
| 15:00 - 19:00 | 개인 과제 |
| 19:00 - 20:00 | 아티클 스터디 |
| 20:00 - 21:00 | 오늘 하루 보고/회고하기 → 오후 스크럼 작성 |
💬 오늘의 디자인 카타

나는 평균별점을 제공하는 쪽이 훨씬 좋다. 어찌 보면 똑같은 5점이지만 사람에 따라 점수를 주는 기준이 다르고, 비교적 더 깐깐한 사람은 별점을 쉽게 주지 않는다. 별점을 후하게 주는 이 진의 평균별점은 4점, 리뷰별점도 4점이다. 이런 경우 '그냥저냥 만족'인 것이다 반대로 장유정은 평균별점이 아주 낮은 편인데 리뷰별점을 5점을 줘서, 엄청나게 마음에 들었다는 뜻이 된다.
하지만 이런 정보를 제공하지 않는 B안을 보면, 2-5-4점, 즉 대략 평균 3.5점의 가게가 되는 것이다. 나의 경우를 들면, 4점 이상의 가게가 아니면 신뢰가 되지 않아 어지간하면 방문하지 않는다. 하지만 평균별점이 1점대로 아주 낮은 장유정이 5점을 준 것을 알면 왜 좋았는지, 어떻게 좋았는지, 가게에 대한 호기심이 생길 것 같다. 직접 가서 경험해보고 괜찮은지 확인해볼 가게가 되는 것이다.
업주 입장에서도 평균별점을 표시하는 편이 좋다. 원래 평균 3점을 주는 사람이 5점을 줬다면 크게 만족감을 준 일이고, 별 1~2개짜리 악평이 달려도 그 사람의 평균별점이 원래 낮다면 (전체 평점이야 떨어지겠지만)크게 신경쓰지 않고 넘어갈 수 있다.


사례를 찾아보았다. 배달의 민족에서는 사용자의 리뷰 개수와 평균별점을 나타내 리뷰 신뢰도를 높이고 있다. 그리고 조금 다른 이야기지만, 오른쪽 에어비앤비의 UI를 보면, 각 호스트의 이름을 클릭할 시 평균적으로 받은 별점이 나온다.
팀원 의견
- 어제 아티클 스터디를 했던 사회적 증거가 여기에도 적용되는 것 같다.
- 넛지(nudge)란, 사람들의 행동을 예측 가능한 방식으로 변화시키되 자유는 보장하는 ‘부드러운 개입’ 방식을 말한다. 평균 별점은 강제하지 않으면서도 사용자의 판단에 영향을 주는 넛지의 대표적인 사례다.
👀 오늘의 세션 : 설문조사&심층인터뷰 팁
1. 조사 설계 전 필수 체크리스트
왜 사용자 조사를 해야 할까?
| 조사 목적 | 문제 정의/가설 검증/니즈 발굴 | "A 기능을 개선했는데 왜 이탈률이 늘었을까?" |
| 조사 대상 | 실제 유저 or 타겟 유사군 | "앱 사용 빈도가 높은 2030 직장인 여성" |
| 핵심 가설 | 설문/인터뷰로 검증할 가설 1~2개 | "주문 단계가 복잡하면 이탈한다" |
| 조사 범위 | 유저 여정의 어느 구간? | "회원가입->장바구니 진입 구간" |
참고 문서: https://www.nngroup.com/articles/quant-vs-qual/
Quantitative vs. Qualitative Usability Testing
Qualitative research informs the design process; quantitative research provides a basis for benchmarking programs and ROI calculations.
www.nngroup.com
2. 설문조사 실전 전략
| 전략 | 나쁜 예시 | 좋은 예시 |
| 이중 질문 피하기 | "이 앱은 빠르고 유용했나요?" | "이 앱은 빠르게 작동했나요? 유용했나요?" |
| 유도 질문 피하기 | "이 기능은 너무 불편하죠?" | "이 기능의 불편한 점을 자유롭게 적어주세요" |
| 객관식+주관식 병행 | "메뉴 추천은 어땠나요?(불만족)" | "왜 불만족했는지 자유롭게 적어주세요." |
추천 구조(15문항 이내)
| 섹션 | 내용 예시 |
| 응답자 정보 | 나이, 직업, 서비스 이용 빈도 |
| 기능 이용도 | 자주 사용하는 기능, 안 쓰는 기능 |
| 경험 평가 | 가장 만족/불만족했던 순간 |
| 개선 아이디어 | 자유 기재 or 선택식 |
3. 심층인터뷰 실전 전략
인터뷰 목적: 유저의 행동/감정/의도를 파악하는 정성 데이터 확보
| 단계 | 설명 | 질문 예시 |
| 1. 아이스 브레이킹 | 긴장 완화 | "요즘 자주 쓰는 앱 있으세요?" |
| 2. 사용 맥락 탐색 | 최근 사용 경험 회고 | “최근 이 앱을 언제, 왜 사용했나요?” |
| 3. 불편/만족 탐색 | 감정 기반 질문 | “무엇이 제일 불편했나요?” “그때 기분은요?” |
| 4. 니즈/개선 아이디어 | 솔루션 발굴 | “어떤 기능이 있었으면 좋겠어요?” |
| 5. 반복 질문 | 심화 탐색 | “왜 그렇게 느끼셨어요?” “다른 상황에서도요?” |
4. 설문과 인터뷰 연결 전략
| 흐름 | 설명 | 예시 |
| 설문->인터뷰 | 설문 응답자 중 특정 그룹 추출 | "불만족 응답자 중 5명 인터뷰" |
| 인터뷰->설문 | 가설 발굴 후 검증 | "이탈 이유=느린 로딩?" -> 전체 설문 검증 |
| 유저 여정 기반 | 여정별로 둘 다 병행 | ex) 회원가입/탐색/결제 등 각 구간 설문+인터뷰 |
5. 실전 사례 - 배달/외식 UX 리서치
가설: 사용자는 배달 주문 과정에서 메뉴 탐색이 어렵거나 복잡할 경우 앱에서 이탈한다.
설문 예시 문항 - 목적별 세분화
(1) 사용자 프로파일링 (Context 설정용)
| 1. 현재 거주 지역을 선택해주세요. | 드롭다운 (서울/수도권/지방 대도시/중소도시 등) |
| 2. 평소 배달 앱을 얼마나 자주 사용하시나요? | 단일 선택 (일 1회 이상 / 주 3~4회 / 주 1회 / 월 1회 미만) |
| 3. 주로 어떤 상황에서 배달 앱을 사용하시나요? | 복수 선택 (혼밥 / 가족 식사 / 야식 / 회식 등) |
(2) 메뉴 탐색 행태 확인
| 문항 | 유형 | 목적 |
| 4. 배달 앱에서 음식을 고를 때 가장 먼저 확인하는 정보는 무엇인가요? | 단일 선택 (카테고리 / 별점 / 리뷰 / 배달시간 / 할인 여부 등) | 정보 구조 우선순위 파악 |
| 5. 평소 어떤 방식으로 음식을 고르시나요? | 복수 선택 (검색창 사용 / 추천메뉴 클릭 / 카테고리 탐색 / 이전 주문 내역 등) | 탐색 행동 유형 분류 |
| 6. 메뉴 탐색 과정이 헷갈리거나 불편하다고 느낀 적이 있나요? | 5점 리커트 척도 + 주관식 "왜 그렇게 느끼셨나요?" | 인지 부하/탐색 피로 확인 |
(3) 이탈 행동 유도 탐색
| 문항 | 유형 | 목적 |
| 7. 아래 상황 중 앱을 종료하거나 다른 앱으로 이동한 경험이 있다면 모두 선택해주세요. | 복수 선택 (원하는 메뉴가 안 보일 때 / 필터가 작동 안 할 때 / UI가 복잡할 때 / 할인 메뉴만 노출될 때 등) | 이탈 트리거 구체화 |
| 8. 최근 한 달 이내, 음식 주문을 하다가 포기한 경험이 있다면 그 이유는 무엇이었나요? | 단일 선택 + 주관식 보충 (복잡한 UI / 메뉴 없음 / 정보 부족 / 가격 이슈 등) | 실제 이탈 경험 확인 |
| 9. 메뉴를 고르기까지 평균적으로 소요되는 시간은 어느 정도인가요? | 단일 선택 (5분 이하 / 5~10분 / 10분 이상 / 기억 안 남) | 탐색 과정의 체감 난이도 간접 파악 |
(4) 개선 니즈 탐색
| 문항 | 유형 | 목적 |
| 10. 앱에서 메뉴를 고르기 쉽게 만들기 위한 기능이 있다면 어떤 것이 필요하다고 생각하시나요? | 복수 선택 + 주관식 (내 식사기록 기반 추천 / 최근 리뷰 많은 순 정렬 / 맞춤 필터 등) | 우선 개선 방향 도출 |
| 11. 이상적으로는 어떤 방식으로 메뉴를 추천받고 싶으신가요? | 단일 선택 + 서술형 (AI 추천 / 리뷰 기반 / 개인기록 기반 등) | 개인화 전략 인사이트 확보 |
전체 설문 구성 요약 (총 11문항)
| 섹션 | 문항 수 | 목적 |
| 사용자 프로파일링 | 3 | 배경 맥락 설정 |
| 탐색 행동 분석 | 3 | 정보 탐색 패턴 파악 |
| 이탈 요인 탐색 | 3 | 구체적 문제 구간 포착 |
| 개선 아이디어 | 2 | 우선순위 기반 리디자인 근거 확보 |
인터뷰 가이드 예시
1) 아이스브레이킹(3~5분)
| 질문 | 질문 의도 | 추가 탐색 질문(Probe) |
| 요즘 배달 앱 자주 사용하시나요? | 일상에서의 사용 빈도 파악 | 어떤 앱을 주로 사용하세요? 왜요? |
| 가장 최근에 음식을 배달 주문한 건 언제인가요? | 기억나는 실사용 경험 소환 | 어디서, 누구와, 어떤 상황에서 주문하셨나요? |
2) 메뉴 탐색 경험 회고(7~10분)
| 질문 | 질문 의도 | 추가 탐색 질문(Probe) |
| 음식 고를 때 어떤 방식으로 메뉴를 탐색하시나요? | 개인의 탐색 루틴 이해 | 검색창? 카테고리? 추천 탭? 이유는요? |
| 메뉴를 고를 때 가장 중요하게 보는 정보는 뭐예요? | 의사결정 기준 파악 | 사진? 리뷰? 가격? 순위? |
| 탐색 중 어려웠던 순간이 있다면 어떤 때였나요? | UI/UX 문제 포착 | 어떤 화면에서? 어떻게 불편했나요? 그때 어떤 기분이었나요? |
3) 이탈 경험&감정 탐색(7~10분)
| 질문 | 질문 의도 | 추가 탐색 질문(Probe) |
| 앱을 쓰다가 “그냥 나가버린” 적이 있다면 언제였나요? | 이탈 상황 구체화 | 메뉴를 찾다가? 옵션이 헷갈려서? 기다리기 싫어서? |
| 그때 왜 나가게 되었던 것 같아요? | 이탈 원인 감정 파악 | 성가심? 혼란스러움? 귀찮음? |
| 다른 앱으로 갈아탄 경험이 있다면 어떤 차이가 있었나요? | 비교 UX 기반 개선 힌트 | 거긴 뭐가 더 좋았나요? 처음부터 그 앱 쓸걸 싶은 순간? |
4) 개선 니즈 및 아이디어(5~7분)
| 질문 | 질문 의도 | 추가 탐색 질문(Probe) |
| 메뉴를 더 쉽게 고를 수 있었으면 좋겠다고 느낀 적이 있나요? | 개선 욕구 포착 | 어떤 기능이 있었으면 좋았을까요? |
| 요즘 어떤 앱/서비스가 사용자 친화적이라고 느끼세요? | 벤치마킹 인사이트 | 어떤 이유로 그렇게 느끼셨나요? |
| 만약 내가 앱 기획자라면, 어떤 걸 바꾸고 싶으세요? | 자유로운 개선 상상 유도 | 지금 UI/프로세스에서 꼭 바꾸고 싶은 거 1개만 꼽자면? |
- 분석 결과: 전체 사용자 중 47%가 "추천 메뉴를 신뢰하지 않아 직접 카테고리 탐색"
- 홈 UI 개선 + 개인화 추천 강화 설계로 연결
6. 인사이트 분석 및 UXUI 반영법
인사이트 구조화 예시
| 항목 | 내용 |
| Pain Point | “로그인 반복 요구가 번거롭다” |
| 사용 맥락 | 외출 중 데이터 절약용 → 로그아웃 잦음 |
| 감정 태그 | 불편, 짜증, 반복 |
| 개선 아이디어 | 자동 로그인 설정 UI 강화 |
UXUI 반영법
| 인사이트 유형 | 디자인 반영 예시 |
| 정보 구조 문제 | 탐색 트리 단순화, 카테고리 재배치 |
| 기능 불만 | 피드백 기반 기능 리디자인 |
| 감정 기반 니즈 | 로딩 중 애니메이션/친절한 마이크로카피(UX Writing) |
7. 자주 하는 실수와 방지 팁
| 실수 | 방지 전략 |
| 조사 목적 없이 시작 | 최소 1문장으로 가설 정의 |
| 질문 수 과다 | 15문항 이하, 5분 내 설문 목표 |
| 추상 질문 | "어떠세요?" -> "왜 그렇게 느끼셨나요?" |
| 결과 나열만 | 유저 여정 기반 인사이트 시각화 |
8. 부록: 조사 툴&템플릿 예시
- 설문 수집: Google form, Typefor, Maze
- 인터뷰 녹취: Daglo, Tiro
- 분석 정리: Notion
- 시각화: Figma
'-250819 > Study' 카테고리의 다른 글
| 스터디 : 우리가 게임처럼 작동하는 UX에 끌리는 이유 (4) | 2025.06.11 |
|---|---|
| 스터디 : UX 기획 3년차가 느낀 UX 라이팅의 중요성 (0) | 2025.06.10 |
| 스터디 : 설득력 높은 글을 쓰고 싶어요. (1) | 2025.06.09 |
| 스터디 : 노션 캘린더: 구글 캘린더에 도전하는 올인원 캘린더 (9) | 2025.06.05 |
| 스터디 : AI 시대에 디자이너로 살아남기 (3) | 2025.06.04 |